计算机网络和多媒体技术的迅速发展，使得大量的图像数据信息通过网络进行传输，这些信息的安全性逐渐成为人们所关心的问题。由于传统技术无法对数字图像这样数据量大的信息进行加密，于是产生了很多数字图像加密方法，图像置乱就是其中一种被广泛使用的方法。图像置乱技术是保障信息安全的重要手段。目前提出的置乱算法有图像位置的置乱算法和图像像素值的置乱算法。提出的置乱程度衡量算法不多且侧重于图像像素值，从视觉效果角度出发进行置乱与判断，没有充分考虑图像及其置乱的本质，结果难以合理的衡量置乱程度。 为了更好衡量位置置乱程度，采用一种基于均匀性的衡量方法。通过环和理想状态的概念，引出偏离度和均匀度的概念与计算公式作为衡量均匀置乱程度即位置置乱程度的参数。首先，通过实际曲线与理想曲线偏离的程度即偏离度来比较置乱程度的均匀程度。其次，由于偏离度是从环的角度衡量图像置乱程度是否满足均匀分布，而环中包含若干块，环中像素点满足均匀分布并不能保证每个块都满足均匀分布，进而采用均匀度这一参数对均匀性进行补充。如果偏离度，均匀度两个指标都达到了比较理想的状态，就可以判定该置乱算法的置乱效果是比较好的。 由于本文衡量方法要将原图像和置乱图像进行分块，针对不同大小的Pepper置乱效果图进行分块实验，包括Arnold映射和Hilbert变换等经典的位置置乱算法的置乱效果图，得出不同大小图像对应的最佳分块方法。用Matlab软件进行仿真实验，通过大量实验数据及结果分析表明利用偏离度和均匀度两个参数衡量置乱程度的图像置乱程度评价方法与人的主观评价相接近，是正确有效的衡量方法。