现代红外技术发展应用中,民用红外监测系统及军用远距离红外探测系统得到了广泛的应用。但是由于红外摄像器件及探测工作环境影响,红外成像效果并不理想。在实际应用中,需要对摄取到的红外图像进行必要的红外图像增强处理并进行红外目标的检测与分割,使得增强处理后的红外图像更适于人眼观察,同时可利用对红外目标的检测分割来确定不能辨认的目标物。 文中构建了针对红外探照灯应用场合以及符合红外图像摄取具体要求的主动式红外图像采集系统,该系统主要由红外探照灯、低照度CCD摄像头、红外滤光片、视频采集卡和计算机构成。文中对几种红外图像采集系统的性能给予评价,同时对于构建成功的主动式红外图像采集系统采集的图片进行说明,对图片的采集质量进行了评定。 红外图像在采集过程中,由于红外探照灯的照射以及外界光照环境的影响,常会出现光照不均、局部过亮或者光晕的情况。本文在对红外图像信号进行处理时,引入了Retinex理论,并与经典红外图像处理算法进行了分析与比较。采用了是视网膜皮层(Retinex)理论与小波算法相结合对红外图像信号进行增强,力求在保有小波算法实现对图像去噪的同时,应用Retinex理论对红外图像中的光照不均、局部过亮、光晕等情况进行改进,以提高图像的对比度,改善图像的视觉效果。 红外图像的目标分割是红外图像处理的重要环节,本文提出了先对红外图像进行人工选择区域预分割的方法。对于区域预分割后含有目标的红外子图像,采用边缘检测与改进的Ostu阈值算法相融合的方法进行分割,并采用形态学滤波的方式对分割后的红外目标进行去除小目标粘连的处理。文中给出了红外图像目标分割后的效果,并对分割效果给出评价与简析。