OFDM是一种无线环境下的高速传输技术。OFDM信号是由一系列正交的子信道信号重叠起来的,所以很容易出现过高峰值平均功率比PAR。过高的OFDM PAR信号通过非线性功率放大器时会有很大的频谱扩展和带内失真。研究解决OFDM高PAR的算法,及减少硬件资源占用将是本文重点。本文分析了OFDM系统中出现过高PAR的原因,以及过高PAR对系统性能的影响,引入了信号预畸变技术。采用限幅的方法,具有算法简单容易实现的特点,但有很大局限性。预失真是目前应用最广的信号预畸变技术,可以在射频、中频或者基带分别实现,而基带预失真成本低,且可以实现自适应。在算法设计上,首先将自适应滤波理论应用到对放大器的非线性估计,虽然能够解决该问题,但约束条件苛刻难以实现。在此之上又提出了由Widrow等提出的LMS算法,用采样点依次更新达到MMSE。基于LMS算法,本文列举了几种对放大器非线性分段拟合的方法,而这几种方法运算开销太大,不利于实现。查表法应用较为广泛,但多是二维表,表项过多,收敛缓慢。本文采用了两个一维表,分别表示幅度和相位补偿,用LMS算法实现自适应,同时为了简化硬件设计用理想期望信号代替自适应滤波。链路仿真可以看到,该算法较好的解决了星座旋转及云团效应,在带外得到了2dB的增益,且收敛速度快,系统误码率也大大降低。在硬件实现上,本文完成了OFDM调制与组帧模块,以及与此相关的基带发送板接口、DAC接口等,采用限幅的方法缓解了OFDM信号过高PAR问题,成功运用到我国第一套B3G系统中。提出了该自适应预失真器的FPGA设计方案,综合表明完全可以在现有FPGA上实现。