在我国努力实现碳达峰、碳中和的目标过程中,研究碳排放在经济集聚背景下的空间溢出效应以及数字经济发展如何影响城市间的碳排放水平、是否有利于降低碳排放量具有重要意义。通过梳理相关文献和理论研究,发现数字经济对碳排放的影响可能并不是简单的线性关系,而可能是复杂的非线性关系。本文采用文献法首先对国内外文献中关于数字经济和碳排放的概念界定、测度计算、影响因素三个方面的相关研究进行梳理,从中找出数字经济与碳排放的发展特征与关联。在此基础上,一方面构建相应地数字经济测度指标体系,使用熵值法来计算数字经济指数;另一方面使用IPCC部门法计算碳排放量,并完成控制变量的选取工作。运用2011-2019年长三角地区26个城市的面板数据,对长三角城市群的碳排放水平基于三种不同权重矩阵进行空间自相关检验,利用全局莫兰指数进行空间自相关分析,检验结果显示长三角地区的碳排放存在空间相关性,经济地理权重矩阵结果更为显著。通过LISA局部分析碳排放水平的具体情况,多数城市呈现高-高、低-低集聚。进一步实证分析,采用参数空间面板模型检验数字经济发展对碳排放的影响。通过LM检验、Hausman检验、LR检验最终确定本文使用空间滞后模型,估计结果显示二者关系呈现倒“U”型的非线性关系。在半参数模型的基础上,加入空间滞后项,构建半参数空间滞后模型进行估计,数字经济与碳排放呈现“N”型的非线性关系。综合对比两个模型得出结论,数字经济发展初始阶段,需要大量的基础设施与能源消耗导致碳排放量增加;数字经济发展成熟阶段,数字经济对低碳发展在一定程度上产生了积极作用。对比参数模型,半参数模型能解决前一种模型误设的问题,不但充分考虑到周边城市产生的影响,还能更好地控制其他变量,有利于研究数字经济对碳排放的复杂非线性影响,能够得到拟合效果更好的估计结果。最后立足长三角城市群发展的实际情况,对推动该区域数字经济、改善碳排放水平提出有意义的政策与建议。