随着第五代移动通信技术(5G)的研发如火如荼的开展,Device to Device(D2D)通信网络和超密集小蜂窝网络部署成为研究热点。然而,D2D用户复用蜂窝网络频谱资源引起的内部干扰,小蜂窝间超密集分布使得小蜂窝用户之间产生的干扰成为5G无线网络中巨大的挑战。目前已有的干扰管理和频谱分配方法大多致力于同一基站下的单用户之间,少有文献研究多用户和超密集分布的。因此本文主要针对该问题,利用婚姻匹配论的延伸算法Student Admission(SA)算法对D2D通信中的干扰问题和频谱分配问题以及用改进的模拟退火算法对超密集小蜂窝网络中的干扰问题和频谱分配问题进行探讨,改善了网络性能。主要内容如下:首先,在D2D通信网络中,针对D2D通信用户复用蜂窝网络用户资源引起的内部干扰,应用SA算法,寻求资源块与多个D2D通信用户之间最优稳定匹配,解决了D2D通信用户与蜂窝用户之间由于网络复用引起的巨大干扰,有效提升了网络的吞吐量并同时保证了服务质量。其次,在超密集小蜂窝网络中,针对小蜂窝基站间超密集分布对用户产生巨大干扰,根据信噪比要求建立用户之间干扰关系,创建无向图,在图中找到最大团(复用网络资源的最大用户数),由此避免了干扰。为了求解最大团,本文引入模拟退火算法,对其进行改进,最终根据求得的最大团的数量对小蜂窝进行频谱分配,提升网络性能。最后,对5G无线网络中的D2D通信网络和超密集小蜂窝网络的频谱分配和干扰管理算法进行了实验仿真并对实验数据进行对比分析。