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该论文通过运用遥感技术对扎龙湿地Landsat7 ETM+影像进行计算机自动分类的实验研究,初步探讨了提高湿地遥感分类精度的方法与途径,填补了扎龙湿地遥感分类研究的空白.研究表明,实验所采用的先对遥感影像进行非监督分类,再利用非监督分类生成的分类模板加以修改补充后进行监督分类的方法,经过基于误差矩阵的精度评价,可以获得研究区湿地遥感分类较高的分类精度.