随着人们环境保护意识的增强,全球可持续发展战略的推进,以及全球资源环境问题的日渐凸显,越来越多的国家和企业开始重视废旧产品的循环再利用工作,中国也不例外,越来越多的企业担起废旧品回收再利用的重担。在此大背景下,正向供应链与逆向供应链相结合的产物——闭合供应链(Closed Loop Supply Chains,简称CLSC)应运而生。合理的闭环供应链网络,一方面能够有助于可持续发展战略的实施,另一方面也能够增加企业的收益,增强其核心竞争力。然而,闭环供应链网络很容易受到外部的一些不确定因素的影响。本文基于由制造商负责废旧品回收模式,考虑了在外部环境影响境下的一些不确定的因素,同时运用鲁棒优化方法,对不确定因素影响下的多产品的闭环供应链网络进行了优化研究。在现有相关研究成果的基础上,首先建立一个基于由制造商负责废旧品回收模式的,考虑市场需求、废旧品回收产率、分拣率以及回收品的再制造成本的,且已知条件均为精确值下的,以总费用(包括新设施的建设费、产品在系统内运转的运输费、新产品以及再制品的生产成本、废旧品的回收废、回收中心对废旧品的分拣成品和未满足消费者需求的机会成本,等)最小为目标的多产品的闭环供应链网络优化模型；然后利用鲁棒优化方法对上述所建模型进行改造,建立相对应的,但市场需求、废旧品回收产率、分拣率以及回收品的再制造成本不确定下的鲁棒闭环供应链优化模型,并应用lindo软件进行求解,以此来确定新设施构建方案、各节点下产品的分配方案等,最终构建一个适合该区域实际情况的闭环供应链网络；最后应用数值算例对所建模型进行验证。文章最后,对模型中考虑的诸多不确定因素做了敏感性分析,分析结果显示：表现最为敏感的是市场需求因素,回收品的再制造成本紧随其后。