【摘 要】
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目的多系统萎缩（Multiple system atrophy,MSA）的临床特征复杂,许多临床表现和帕金森病（Parkinson’s disease,PD）相似,鉴别这两种疾病有一定困难,而脑磁共振成像（Magnetic resonance imaging,MRI）技术有可能对这两种疾病的鉴别诊断提供有益的评估。本课题对MSA和PD患者基于ZOOMit技术的磁共振特殊参数进行分析,以探讨其在MS
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目的多系统萎缩（Multiple system atrophy,MSA）的临床特征复杂,许多临床表现和帕金森病（Parkinson’s disease,PD）相似,鉴别这两种疾病有一定困难,而脑磁共振成像（Magnetic resonance imaging,MRI）技术有可能对这两种疾病的鉴别诊断提供有益的评估。本课题对MSA和PD患者基于ZOOMit技术的磁共振特殊参数进行分析,以探讨其在MSA与PD鉴别诊断的潜在应用价值。方法本研究采用回顾性研究方法,纳入49例符合诊断标准的MSA、PD患者及健康对照人群。入组患者均完成MRI检查。获取ZOOMit-DWI图像,采用DKI模型,在Image J软件勾画出双侧红核及黑质的ROI区域,提取ROI的特征数据,通过计算获得MK、MD扩散参数,对其MD和MK参数均值进行标准化处理后进行组间比较。统计方法:计数资料以率（%）表示,计量资料以（mean±SD）表示,采用非参数检验（Mann-Whitney U test,方差不齐）。结果1.共纳入49例患者,其中15例多系统萎缩组（MSA组,其中8例多系统萎缩C型患者（MSA-C组）、7例多系统萎缩P型患者（MSA-P组））、21例帕金森病患者（PD组）及13例健康对照者（HC组）。其中女性占39%,男性占61%,总体平均年龄61.98±9.06岁。2.在黑质或红核中,与HC组相比,MSA组及其亚组MSA-C组均具有更高的MK参数均值（P<0.05）;MSA-C组的MK参数均值在四组中最高,且与PD组比较差别具有统计学意义（P<0.05）;PD组的MK参数均值比HC组更高,两者之间也存在统计学意义（P<0.05）,PD组的MK参数均值比MSA-P组高,但无统计学意义（P>0.05）;MSA-C组的MK参数均值大于MSA-P组,两者间存在统计学意义（P<0.05）;但各组间的MD参数均值比较无统计学意义（P>0.05）。3.针对各组间的MK参数ROC分析,发现HC组、MSA组及PD组三组间ROC曲线显示除了黑质中HC组与MSA组的特异度较低（66.7%）,其余在黑质或红核中敏感度及特异度均在70%以上;MSA-C组与PD组及MSA-P组的ROC曲线显示除了红核中MSA-C组与MSA-P组之间的敏感度较低（62.5%）,MSA-C组与PD组的特异度低（57.1%）,其余在黑质或红核中的敏感度及特异度均较高。各组间的AUC分布在0.733-0.912之间。结论基于ZOOMit技术,采用DKI模型计算得出的MK参数能够初步从健康人群区分出多系统萎缩及帕金森病,并且可将MSA-C型与PD以及MSA-P型区分开,表明其在多系统萎缩及帕金森病的鉴别诊断中可能具有潜在的应用价值。
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