随着全球城镇化水平的不断提高,城市交通运输网络的日益完善,机场群逐渐步入了全球化的视野。区域多机场系统的出现给机场旅客吞吐量的准确预测带来了难题,尤其近年来高速铁路的快速发展,与航空运输在空间市场上存在的竞争进一步增加了机场旅客吞吐量预测的复杂难度。由此可见,机场旅客吞吐量不再是单一指标作用下的产物,而是一个复杂系统共同作用下的生成物,如何对其进行准确预测成为了新的难题。本文首先论述了当前民航与高铁、区域多机场系统的发展现状以及国内外学者在机场旅客吞吐量需求预测方面的研究进展。其次,分析了旅客出行决策行为的特征,认为其符合随机效用理论;接着,在参考已有理论研究成果的基础上,介绍了机场旅客吞吐量常用预测方法的特点及影响机场旅客吞吐量形成的各种关联因素,进一步研究民航与高铁及区域多机场系统的客流分担影响机制,从理论上揭示机场竞争的内涵,基于旅客出行决策机制,最终选取Nested Logit模型作为预测工具。再者,考虑到竞争因素在提高模型预测准确度方面的重要性,本文构建了基于竞争的多机场旅客吞吐量需求预测Nested Logit模型,将民航与高铁的竞争以及区域内同行业机场之间的竞争引入到模型中,以期望可以提高预测结果的精确度和可信度,为机场旅客吞吐量的预测方法研究提供新方向。然后,设计调查问卷进行实地调研,分析旅客出行行为特征,将问卷数据整理成相应形式利用Transcad软件标定效用函数预测旅客吞吐量。最后,在理论研究的基础上,本文还结合实际对处于珠江三角洲机场群中的深圳宝安国际机场进行了航空旅客吞吐量的预测,进一步验证了Nested Logit模型在旅客机场选择行为中应用的可行性。Nested Logit模型多应用于城市交通出行方式的决策选择中,本文将其运用于机场旅客吞吐量的预测研究中,基于模型预测结果,既能得到目标机场的旅客吞吐量,也能预测出区域内旅客出行走向及其他机场的吞吐量数据,有利于区域内机场之间未来的交流合作与发展规划,也有助于机场管理者针对大数据反映问题及时调整管理模式。