基于小波变换的信号调制方式识别方法

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数字通信信号的调制识别已成为现代无线通信系统中重要的组成部分。本文研究了数字信号的特征参数提取方法,并在此基础上探讨了分类器的设计方法。本文首先对小波变换理论进行了分析,将它与傅里叶变换进行比较,并阐明小波变换的特点和优势。然后针对数字调制信号采用小波变换方法对其进行变换,并进行幅度特征参数提取作为信号调制方式识别的依据。最后本文设计了一种基于神经网络的数字信号调制方式识别方法。详细讨论了多层感知器的网络结构及其训练算法,并采用自适应调整BP算法训练出了误差性能曲线,在不同信噪比下对采样数据进行多次试验,计算出信号识别率,取得良好效果。
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