基于CT图像的三维重建已成为目前国内外研究的热点,它利用在无损状态下获得的二维灰度图像,重建出符合人们视觉习惯的立体图像。内部裂纹缺陷具有不连续、不规则的特点,以前的简单边缘检测和图像插值,并不完全适用于这类缺陷。本文以此为背景,对结构件内部裂纹缺陷断层图像的边缘检测和插值技术进行较为系统地研究。首先,在断层图像间的边缘检测方面,介绍了图像边缘检测的相关知识,系统阐述了经典边缘检测算法并分析了经典边缘检测算法中存在的问题。采用了一种基于小波变换多尺度积的图像边缘检测算法,即利用边缘信息的多尺度特性和小波变换的模极大值对图像进行多尺度分解,将相邻尺度的小波系数相乘来增强边缘,再通过双阈值去噪的方法,得到最终所需的图像边缘。然后,在断层图像间的插值方面,对缺陷图像的预处理进行分析。介绍了缺陷的灰度插值和轮廓插值的数学描述和算法,进而结合小波变换理论,提出了一种基于小波变换的图像插值算法,即对断层图像进行小波变换后得到的低频子图选取最佳对应点,通过最佳对应点的灰度值得到插值点的灰度值,进而得到插值图像的灰度值,然后经过小波逆变换得到新的插值图像。最后,运用VC++仿真实验,对结构件的内部裂纹缺陷进行边缘检测和插值实验。此算法结果表明,本文讨论的基于小波变换的边缘检测和插值算法避免了边界模糊的现象,使边缘连续的同时又保证了边缘定位的准确性,可以很好的完成内部裂纹缺陷的检测。