研究背景在高效抗逆转录病毒治疗（highly active antiretroviral therapy,HAART）时代,人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）相关性弥漫大B细胞淋巴瘤（Diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL）仍缺乏有效评估患者风险及预后的模型。通过对HIV相关性DLBCL进行回顾性分析,本研究尝试寻找一个简单可及的预测模型对患者进行风险分层管理。研究方法对我国2013年至2020年间3个医疗中心的HIV相关性弥漫大B细胞淋巴瘤患者进行回顾性分析。采用Kaplan-Meier方法对患者的总生存时间（overall survival,OS）及无进展生存时间（progression-freesurvival,PFS）进行预测,采用Cox 比例风险回归模型（Cox proportional hazards regression model）进行单因素及多因素分析,筛选可能影响患者生存的预后因素。根据多因素分析中各独立预后因素的相对危险比构建预后模型。采用一致性指数Harrell’s concordance index,C-index)、受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）、赤池信息量准则（Akaike information criterion,AIC）对模型进行评估。研究结果一共78例HIV相关弥漫大B细胞淋巴瘤患者纳入本研究,其2年生存率（overall survival,OS）估计值为 30.8%（95%置信区间为:20.9%-41.1%）。根据单因素分析及多因素分析的结果,年龄、Ann Arbor临床分期、乳酸脱氢酶水平（lactatedehydrogenase,LDH）、是否有大包块（＞7cm）以及红细胞分布宽度（red blood cell distribution width,RDW）比率均为HIV相关弥漫大B细胞淋巴瘤患者的独立预后因素。应用上述影响因素构建一个新的预后模型,年龄＞60岁、分期为进展期、LDH水平高于正常值、伴有大包块、红细胞分布宽度比值大于0.9则赋值1分。该模型可以将患者分为三个风险分层,其中,低危组为0～1分,有12.8%人,2年OS预测值为0.0%（95%置信区间为40.9%-94.6%）;中危组为2～3分,约占60.3%的患者,2年OS预测值为34.0%（95%置信区间为21.0%-47.5%）;高危组为4～5分,其2年OS预测值为0.0%。与国际预后指数（International Prognostic Index,IPI）、改良国际预后指数（National Comprehensive Cancer Network International Prognostic Index,NCCN-IPI）评价系统相比,新的预后模型在HIV相关性DLBCL中具有更好的区分度以及拟合度。研究结论本研究构建了一个简单且临床可及的预后模型,该预后模型中的指标均为临床上可以轻松获取的参数,评分系统简单可行,能够较好地区分HIV相关性弥漫大B细胞淋巴瘤患者的高风险患者。