在当前教育制度和教育环境下,考试作为最基本的评价手段,成绩作为最主要的评价反馈,其主要服务的对象是教育管理者,主要用于满足教育管理者判断教学效果、教师水平和选拔学生的需求,对于教师和学生的需求考虑不足。本文针对这种现状展开思考,寻找解决这些问题的切入点和解决方案。调查显示,教师和学生主要希望考试能够起到对之前教学过程的总结,对之后教学过程的指导作用,希望可以得到除了成绩之外的反馈信息,如知识掌握状况、知识结构的缺陷和不足等,并将此作为了解教学效果、进而改进教学的依据。因此本文决定,将研究重点放在对以“知识结构”为主的考试反馈的研究,主要包括“知识结构”的获取方法、表征形式和有效利用三个方面的研究。关于知识结构的获取方法：本文尝试构建了知识结构诊断模型,用于解决如何获取知识结构的问题。此模型的思路是考虑如何从当前已有信息(试卷知识结构、试题信息、学生应答情况)的基础上,深层挖掘,得知学生的知识掌握状况,并将其表征为知识结构。并以此模型为理论基础,指导了知识结构诊断系统的设计与实现,此系统使得自动化评价和个性化反馈成为现实。此外,将知识结构诊断模型和系统用于真实教学情境中进行实证性研究,证明其在真实教学情境中的实用价值,并且根据教学情境中的复杂情况,对模型和系统进行了改进和完善。关于知识结构的表征形式：受到学习科学对知识结构研究的启示,得知专家和新手(学生)在知识理解和掌握程度上的区别所在,主要是“识别——记忆”模式的不同,分别为有联系有层次的网络结构和较小的、分离的知识单元。因此,本文采用类似概念图的形式,构建专家知识结构,并在专家知识结构图上标注学生的掌握情况,从而形成学生的知识结构。将专家知识结构提供给新手(学生)有助于学生看到差异,找到方向,进一步完善和健全自己的知识结构。关于知识结构的有效利用：知识结构诊断系统记录每一次的知识结构,并提供按照时间顺序的横向比较,可以清晰地看到每一次的反馈和改进之后,学生知识结构无限接近于专家知识结构的趋势。从发展性评价的角度来看,考试反馈信息的有效利用和改进教学的功能也一目了然。