由老师纸上出题,学生纸上答题,老师人工阅卷,人工试卷分析四大步骤组成的传统考试方式,是一个漫长而复杂的过程。如今计算机和互联网技术不断深入到人们生活中的各个方面,在线考试系统简化了传统考试过程,打破了地域和时间的限制。在线考试减少了教师在考试上花费的时间和精力,但提高考试质量的同时也面临着很多安全问题。随着考试中作弊行为越来越多样化和隐蔽化,以及考试科目的增多,只依靠老师监考已无法完全满足要求。因此,一种有效的保证在线考试公正、防止作弊的监考方式非常重要。本论文针对上述情况,利用电脑的摄像头,将视线检测技术应用到考试监控中,研究开发一种新的网络化考试监控系统,提供一种低成本、高效率的方式方法,保证考试公正,防止作弊。本文的主要研究内容如下:1、论文介绍了基于pc摄像头的视线检测相关关键技术:人脸检测、人眼识别和提取、SVM算法等。2、设计了基于视线检测的考试监控系统的整体架构。分析了系统的组成和功能划分,最后详述了系统中的关键逻辑处理和工作流程。3、对在线考试监控系统分析与设计后,详细描述了基于视线检测的考试监控系统中关键功能模块的技术实现,包括浏览器端考生图像信息采集和上传、考生屏幕监控、浏览器端人脸检测、服务器端视线检测以及考生异常处理。利用计算机视觉库实现视线检测,以提高开发的效率和质量。4、论文对基于视线检测的考试监控系统的工作流程和核心功能进行了详细测试,对测试结果进行了分析,验证该系统能正常运行。