基于数学形态学和CCD的非接触实时测量及算法研究

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火炮静态参数检测是火炮定型试验中评定火炮性能的重要依据之一,其中火炮身管弯曲度和缠角的测量是火炮定型试验中必不可少的主要检测项目。目前静态参数测量所采用的设备普遍存在着测量口径范围较小的局限,而且测量精度低,难以满足当前兵器试验基地火炮测量的要求。为克服上述测量设备和测量方法的局限性,满足靶场火炮检测的需求,本论文基于数学形态学和CCD的非接触测量,结合边缘检测和定位技术,并本着实用、可靠、先进、经济与操作方便相结合的原则,提出一种高性能的光机电一体化的火炮静态参数实时测量系统。该系统所涉及的数字图像测量是近年来基于光学测量原理形成的一种新型测量技术,它以光学为基础,融合电子学、计算机技术、激光技术、图像处理技术等现代科学技术为一体,组成光、电、计算机综合的测量技术,被广泛应用于几何量的尺寸测量、航空遥感测量、高精度定位、精密复杂零件的微尺寸测量和外观检测等与图像有关的技术领域中。边缘检测及定位技术在图像工程中占有重要的地位和作用,所以对边缘检测与精确定位的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。本论文在经典定位技术的基础上,提出了基于人眼视觉的边缘定位技术,并将其应用在火炮内膛图像的检测上。数学形态学由于在诸多领域中成功的应用,使其成为一门发展非常迅速的新兴图像分析学科。本论文将数学形态学的基本原理和方法应用于火炮身管测量中,取得了良好的测量效果。
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