针对工控系统中处理异常只做到报警级别，缺乏故障之前预警研究，忽视故障出现之前可反映故障的前兆信息的问题。本文结合PLC发酵工艺控制环境，提出模糊决策尺度调整LS-SVR预警模型，研究工控系统智能预警技术并实现其应用。当前工控系统自动化程度和组成规模不断扩大，预警研究和实现在技术上的可行性越来越高。故障问题多是设备状态缓慢变化的过程或紧急状况突然发生，预警技术通过分析系统状态，以避免事故发生、改善控制系统安全状况为目的，及时预测潜在隐患，对于工控系统的实时控制和安全运行有重要的作用。本文主要介绍以下内容：1.首先针对生物发酵工艺中温度，压力等控制及设备特点，构建智能预警系统理论框架。主要包括对启发知识和过程数据两种类型的处理，启发知识为设备运行中的专家总结经验知识，可指导系统状态预警;过程数据处理采用来自不同过程、设备部件的历史数据进行回归算法训练并预测系统状态，两者结合构成发酵工艺的智能预警系统框架。2.其次在构建预警系统理论框架的基础上，研究用于大滞后过程控制的有效智能预测算法，依据预警系统实时性，完备性，正确性三大要求，提出模糊决策多尺度LS-SVR预测算法，并对算法预测精度进行研究，验证算法的可行性。3.结合生物发酵工艺环境，设计发酵智能预警监控系统解决方案，包括上位机组态设计，智能算法预警实现，PLC设备控制等，并实现生物发酵生产全部可控数据实时监控。本文依据山东省某生物公司的发酵工艺控制，设计基于模糊决策多尺度LS-SVR预测算法的预警系统，并实现解决方案的硬件和软件搭建，保证实用性。对某些特定环境、特定领域预警系统构建应用提供一定的参考价值，具有一定的实际意义。论文最后进行了工作总结并提出展望。