为了在全球或本地分布式数据中心提供容错和数据一致性,分布式数据服务通常依赖于Paxos和Raft这样的共识协议使多个服务器节点达成共识。与传统的多副本复制协议相比,基于纠删码数据复制的一致性协议能够较好的节省存储和网络成本,有助于实现数据访问的低延迟、高容错性和高吞吐量。然而,在一致性协议中直接应用纠删编码会降低系统的活性级别。为了解决这个问题,当出现故障的服务器数量达到某个阈值时,CRaft存储的是完全副本复制,而不是纠删编码复制。然而,这增大了存储和网络成本。除此之外,纠删码的使用导致写集合增大在广域网中带来了更高的写延迟。如果能减少写操作仲裁集的节点数量,使用更低广域延迟的服务器进行数据的提交会给用户带来更好的体验。针对以上问题,本文中对CRaft协议从调整编码块分布和写集合的大小两个方面进行了改进。主要研究内容如下:（1）提出了一种自适应纠删码数据维护的一致性协议HRaft。CRaft中使用纠删码数据进行复制的使用条件是系统具有较多健康服务器。而通过分析了纠删码数据块重构的特点,发现存在服务器故障时可以使用更少的数据块的补充保证纠删码数据的恢复。因此如何根据系统服务器状态完成纠删码数据位置的调整成为关键挑战。本文根据系统当前各个服务器节点的状态,使用二次补充的方式进行必要的冗余数据的补充。关键思想是在保证纠删码数据恢复以维护数据的一致性条件下,使用第一轮数据分发的结果信息去调整编码块的放置。实验评估表明,五个服务器组成的集群中出现服务器故障时,HRaft具有比CRaft更好的性能,写延迟有所改进,领导者的网络带宽消耗降低了44.8%,吞吐量也比CRaft提高了118%。（2）提出了一种基于延迟分组的适应性Quorum。使用纠删码数据分发导致写集合的增大而需要等待更多的节点响应,在广域网中意味着更高的延迟。本文研究如何根据不同请求需要去调整数据的分发方案。CRaft根据健康服务器数量决定的分发方案,在广域网中的部署具有固定的写延迟,相比之下,利用领导者上一轮心跳的延迟选择合适的写集合,设计了一种分发策略。该策略能够使用广域延迟较低的服务器节点完成数据的放置,在保证延迟限制的同时节省存储和网络开销。