房地产行业作为基础性、先导性行业,在我国国民经济发展中发挥着重要作用。1987-2017年全国平均房价年化增长率高达10.20%,远超同期存款利率。但是在房价上涨的同时,房地产市场也蕴含了巨大的风险,为管控这一风险,一个很重要的工作就是要明确房地产价格影响因素及其对房价的影响程度。国内外相关理论和经验研究表明,推动房价上涨的因素有很多,起主导作用的是居民收入、城镇化率、供求关系、居民的居住水平、贷款基准利率、人口结构等因素。近年来由于我国人口红利的逐渐消退,劳动力在绝对数量和相对数量上都在下降,因此人口结构因素受到了越来越多学者的关注。由于房地产的本质属性是居住功能,因此人口结构因素和房地产市场有着十分紧密的关系。通过研究中国人口结构变动对房价的影响,对政府调控政策进行改进,并使之更加切实有效,将会促进中国房地产市场乃至国民经济的平稳运行。本文通过定性分析,分析了人口结构的动态变动以及人口结构变动对房价的影响机制,发现城镇化率、人口增长率、总抚养比等人口结构相关指标的变动对房价有较大影响。在定性分析基础上,采用VAR向量自回归模型,以人口结构相关变量作为关注变量,以人均国内生产总值、第三产业就业人口占比、贷款基准利率、总和生育率等控制变量作为自变量,以房价为因变量进行建模。通过方差分解分析得到了各个变量对房价变动的贡献程度。方差分析表明,各个自变量对房价变动的贡献程度从大到小依次为人均国内生产总值、房价自身、总抚养比、贷款基准利率、货币供应量与国内生产总值的比值、第三产业就业人口占比、人口增速、城镇化率和总和生育率,其中总抚养比、人口增速和城镇化率等人口结构相关变量对房价变动的贡献程度之和为9.41%,大致符合我国国情,由于人口结构在本文的研究区间内变动较为平缓,可能降低了对房价的影响,但基于未来的人口走势,人口结构变动对房价的影响可能会变得更大。最后,基于上述研究结论,针对人口年龄结构、总和生育率、贷款基准利率和住房产业政策等,提出了相关建议。