大中型工业企业是我国经济发展中的重要支柱力量，而广东又是我国第一经济大省，伴随着各个地区的经济在金融危机中逐渐复苏，技术创新已成为决定地区大中型工业企业持续快速发展，影响区域经济增长与区域综合竞争力的关键因素。如何才能认清广东技术创新效率的现状，加快技术创新的步伐，提高技术创新效率，使广东从制造大省转变为以科技进步为依托的创新强省，转变广东大中型工业企业的经济增长方式，已经成为目前要研究的重要课题。论文在深入分析前人研究和相关理论的基础上，主要在两个方面有所创新：一是建立了针对技术创新系统的混联网络DEA模型，打开了技术创新过程这个“黑箱”；二是设计出针对混联创新系统的一整套分阶段的投入产出指标体系对广东省技术创新效率进行了评价。然后，本文以算出的技术创新效率结果为基础分别从创新资源配置、市场结构和制度环境三方面提出了影响广东大中型工业企业技术创新效率的八个测度变量，并运用Tobit回归模型对影响技术创新效率的八个主要因素进行了测度和分析。本文实证结果表明：混联网络DEA模型在效率评价上鉴别能力更强，也能更好的反映混联创新系统的前沿生产能力；广东的技术转化效率要高于技术研发效率，而导致技术研发效率较低的原因在于规模效率较低，导致技术转化效率不高的原因是由于纯技术效率较低；在本文模型下测算的广东的系统效率值相对于传统模型，排名出现了下滑，究其原因主要是两个子系统间的协调效率较低。研发投资强度、企业成长能力、市场集中度、对外开放程度、政府的科技投入增加对技术创新效率的提高起促进作用；企业资产规模、国有企业比重的增加实际上却对技术创新效率的提高起到了反作用；人力资本投入存在浪费并且效率低下，没有对技术创新效率的提升起到显著正向作用，人才的创新积极性和作用并没有被有效发挥。