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随着移动通信技术的发展和各种智能终端的普及,越来越多的移动业务发生在室内,为用户提供更好的室内覆盖变得越来越重要。基于OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access)的Femtocell能够很好的增强室内覆盖,提高室内容量,具有非常广阔的市场前景,受到国内外的广泛关注。而无线资源管理是Femtocell网络中能够有效降低干扰,改善用户服务质量QoS (Quality of Service)的关键技术之一。本文针对LTE-A异构网络中的Femtocell双层网络无线资源管理关键技术进行了深入研究。总结和分析了已有室内覆盖解决方案的优劣,对Femtocell技术的概念及关键技术进行了深入介绍。为了合理的分配Femtocell网络中的无线资源,缓解干扰,本文在第三章和第四章中分别提出了基于用户分类的混合频谱分配(User Classifying-based Hybrid Spectrum Allocation,HSA)算法和基于萤火虫算法的下行功率分配算法(Power Control with Firefly Algorithm, PC-FA),并通过系统级仿真对这两种算法进行了验证HSA算法提出了一种新颖的用户分类机制,即宏用户根据其在宏小区覆盖范围内的地理位置进行分类,家庭基站用户根据其周围是否存在宏用户以及存在的宏用户种类进行分类。然后在此基础上提出了一种动态混合频谱分配算法。仿真结果表明,HSA算法较先前其他算法能够有效的改善宏用户的终端概率和吞吐量,并在宏小区用户和家庭基站用户之间实现了良好的折中PC-FA算法中融入了群智能优化理论,考虑了宏小区和Femtocell各自的区域频谱效率(Area Spectral Efficiency,ASE),构建了对应的功率分配效用函数,并运用萤火虫算法来快速有效的解决Femtocell网络中功率分配的?题。该算法能够有效改善家庭基站用户的性能和网络的总体性能,同时对宏用户产生较小的影响,较好的兼顾了宏用户和家庭基站用户的性能。