近年来我国证券市场规模日益扩大,股票已经成为重要的投资方式。但从整体看,上市公司经营业绩并不理想。因此使用在客观、公允基础上披露的上市公司财务报告数据,构造合理的预测模型,具有现实意义。本文选取根据中国证券市场上市公司年报数据计算的财务指标,先对上市公司行业财务特征进行研究,发现不同行业间财务特征明显,应分行业建立财务预警模型。然后运用因子分析方法和逻辑斯谛回归进行了不同行业提前两年的财务困境预测研究。实证结果显示预警模型有令人满意的预测结果。说明财务预警模型要取得较满意的预测精度,行业差异必须考虑。 本次研究共分四个部分 第一部分详细介绍了财务报表分析与财务预警的理论研究和国内外的相关研究成果,指明本文的研究重点是财务预警。 第二部分介绍了现有财务预警的技术方法及其弊端,并指出统计技术在财务预警中的重要性 第三部分为实证研究部分,包括资本市场情况介绍、样本选择、行业财务特征研究和选取的两类行业财务预警模型建立。行业研究使用的是因子分析方法和聚类分析方法,行业财务预警模型建立使用的是因子分析方法和逻辑斯谛回归,研究结果显示模型具有较好的预测性。 第四部分总结了实证研究的研究成果,并指出了研究的局限性和未来的研究拓展方向。