随着工业化进程的加快，制造企业的生产模式也已经由原来的小规模生产向着大规模生产方向转变。作为世界上第一制造大国，市场竞争相当激烈，在这种激烈的环境下，如何降低企业产品的成本从而提高产品的核心竞争力已经成为各个企业的核心课题。而科学的厂区布局不仅能够降低企业在生产过程中产生的物流成本，而且合理的布局设计也能够在一定程度上提高企业的生产效率，减少产品的生产周期。然而，我国在设施布局设计领域的研究起步较晚，早期的企业厂区或多或少的都存在一些布局方面的问题，因此，科学合理的布局设计方法以及方便快捷的布局设计工具是当前最为迫切需要。　　本文着重研究了传统的系统布置设计（SLP）方法和遗传算法，将两种方法相结合应用到企业厂区整体布局设计当中。然后通过互联网技术实现在线参数化厂区布局设计。　　首先，根据SLP法的实施过程、遗传算法的实现原理以及所要达到的目的，建立以最小物流总成本和最大工作单元之间总密切度的双目标函数，设定约束条件。进行编码方案设计、适应值计算和遗传算子的设计。　　其次，在建立好数学模型之后，进行在线布局设计平台的整体框架设计，选择适合本平台的B/S架构。依据平台的开发目标，进行平台的功能模块设计。由于是 Web应用的开发，在进行厂区布局设计时有一定量的数据在平台上进行操作，因此，需要进行必要的数据库设计，主要是模型选择、数据库的选择以及访问方式选择及设计，最终建立起平台的数据库系统。　　再次，采用ASP.NET与MATLAB混合设计的方法进行平台核心功能在线布局设计功能的设计。运用MATLAB进行布局算法的代码设计，然后通过编译器封装成为.NET应用类。通过 ASP.NET进行 Web应用平台的前台设计以及对MATLAB所设计的布局算法进行引用，从而实现在线参数化布局设计工作。　　最后，通过某汽车制造企业的实际案例来验证该平台的可行性。