智能视频监控作为安全防范系统的重要技术，在无需人为干预的情况下，能对监控摄像头采集到的视频自动分析并发出指令，因而在军事与民用领域具有广泛的应用。结合TMS320DM6467芯片在视频图像处理领域的性能优势，本文基于DM6467平台对智能监控视频信号处理技术进行研究。　　本研究分为五个部分：第一部分介绍了智能视频监控的研究背景和意义及国内外研究现状；第二部分介绍了几种常见的嵌入式智能视频监控系统解决方案和系统硬件平台的构建，包括视频采集系统以及视频信号处理系统；第三部分首先介绍了帧差法、混合高斯模型算法、核密度估计算法、模糊积分特征算法等常用的运动目标检测算法的基本原理，其次针对经典W4算法不能更新背景模型的不足，提出了基于W4算法和帧差法的算法，有效地解决了经典W4算法因视频初始帧中存在运动目标而导致误检的问题。接着简要介绍了视频压缩和网络传输技术；第四部分将本文算法和其他常用的运动目标检测算法对不同的视频源进行matlab仿真实验，对检测结果进行定性分析和量性分析，并进行异常事件检测实验；第五部分介绍了智能监控视频信号处理技术的研究与设计，包括目标检测、异常事件检测、H.264视频压缩和网络传输。重点介绍了DSP端图像处理算法的移植以及ARM端应用程序的设计。最后开展多组实验，实验结果表明，提出的基于W4算法和帧差法的目标检测算法在硬件平台上检测效果良好，其准确率高，完整度好，误检率低，且能很好地服务于异常事件检测;同时，视频编码的压缩比尚可，网络传输基本满足实时性。