随着信息技术的飞速发展,进入21世纪以来,竞争形式已经由原来的单个企业之间的竞争演变为由利益相关的企业所组成的供应链之间的竞争。供应链是企业生存和发展的基础,可靠性是实现供应链有效运作的保证。制造业供应链作为一种较为复杂的系统,它是由供应商、制造商、分销商和用户等构成的,任何一个节点都有可能存在潜在的风险,而不管哪个环节出现问题,都有可能传递到其他企业,影响到整个系统的可靠运行。同时,供应链系统作为一种“扩展”的企业,其协调运行是建立在其各个成员企业以及成员之间的可靠运行基础之上的。因此,对供应链可靠性的诊断方法的研究,对快速找出影响供应链可靠性的环节以及有效改善供应链的可靠性有至关重要的作用。本文对供应链可靠性诊断相关理论研究成果进行综述的基础上,主要对生产制造业企业供应链可靠性的诊断进行了定性和定量的研究。在深入分析供应链可靠性诊断方法研究现状和存在问题的基础上,基于系统可靠性工程理论对制造业供应链的整体可靠性进行研究,讨论了制造业供应链的结构模型并对其可靠性进行了诊断分析。本文以供应商、制造商(核心企业)和分销商组成的三级供应链结构(其中供应商m个,制造商1个,分销商n个)为研究对象探讨制造业供应链可靠性的诊断问题。将故障树分析法和贝叶斯网络分析法应用到制造业供应链可靠性的诊断中来,构建了供应链可靠性诊断的故障树模型并对该模型做了定性和定量分析,然后对故障树分析法应用于供应链可靠性诊断中的局限性做了分析。在此基础上,针对故障树分析法在供应链可靠性诊断应用中的局限性,把贝叶斯网络(BN)引入到供应链可靠性诊断中。通过对BN原理的分析,提出了将BN应用于供应链可靠性诊断中的可行性,并将故障树模型转化为BN,通过对BN的有向无环图和条件概率分布表(CPT)的定性与定量分析,对比故障树分析法,阐述了BN在供应链可靠性诊断应用中的优越性。在对供应链可靠性诊断方法理论分析的以后,以某制造企业作为核心企业的供应链为本文的研究对象,进行了数据收集和案例分析,验证了贝叶斯网络分析法在供应链可靠性诊断中的应用。据此,提出了采用电子化供应链模式、供应链业务流程重组和引入供应链风险管理机制等若干提高供应链可靠性的保障措施。本文的创新点在于,系统的分析了制造业供应链系统的可靠性：从相关概念介绍到可靠性模型的建立、供应链系统可靠性的诊断方法以及提高供应链系统可靠性的措施。并首次将贝叶斯网络(BN)应用于研究供应链的可靠性诊断中,探讨供应链的可靠性的诊断方法。同时,通过与传统可靠性诊断方法的比较,结合实例分析了贝叶斯网络分析法应用于供应链可靠性诊断中的优势。