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本论文研究的主要是光纤、电容液滴分析仪嵌入式软件系统的设计。针对当前鉴别方法的局限性,本文采用神经网络作为分类器,实现了液体鉴别算法的设计。与前期的识别技术相比,神经网络识别技术有更强的液滴识别能力。文中阐述了液滴分析的基础理论,研究了液滴指纹图的特征提取、计算和选择,并根据特征值选择原则选取了八个能代表液体特性、能提高液体识别率的特征值。通过分析光纤、电容液滴分析仪的嵌入式软件系统,在现有光纤、电容液滴分析仪的基础上完成了液体鉴别算法的设计。在算法设计上,经过实验、分析和比较,选择了8