多分辨率人体模型的参数化研究与设计

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该文针对服装设计的需要,提出了一种多分辨率人体模型参数化设计方法.首先通过激光测量仪测量一组标准人体的三维数据点,测量仪扫描的数据虽然精确,但数据量大,难于处理,因而采用二次误差测度简化算法对其进行了简化,得到一组保留人体基本信息的简化模型.然后采用基于插值的细分曲面造型方法对简化模型进行细分,创建一个光滑的细分连通度的多分辨率人体模型.其中简化模型控制顶点的形状因子利用统计的方法通过最小二乘法进行计算,插入点的形状因子巧妙地采用与坐标值相同的计算方法,这样部位编辑时只需要在原有控制点的基础上增加一个偏移量,极大地减少了工作量.部位边界形状因子的特殊处理,有效解决了相邻部位分别编辑对部位边界的叠加问题,而且自然保持编辑部位边界的光滑性.另外,为了满足个性化人体的需要,该文根据细分的局部支撑性和多分辨率特点对该人体模型进行了交互式的局部编辑.基于四叉树的最近点搜索算法以及局部重建满足交互式编辑的快速性要求.在程序实现方面,该文在VC++环境下嵌入OpenGL技术对Loop细分和Modified Butterfly细分效果进行了比较,并采用Modified Butterfly细分方案创建了一个基于细分连通性的多分辨率维纳斯模型.
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