近年来，越来越多的实时应用，交互式应用程序，电子邮件，网页浏览器，文件传输等方便人们的生活，它们的特点是其提供许多不同层次的用户可以按需选择，并且具备服务质量服务（QoS）的能力。Internet中的QoS取决于时延抖动，端到端时延，丢包率等关键指标。在异构网络里实施QoS保障技术，为每个应用程序的要求实现低延迟，通常使用区分服务（DiffServ）。DiffServ的体系结构是由两个主要组件：流量调节，单跳行为。流量调节是负责当路由器从输入接口接收到的数据包，依次按步骤进行如下任务：分类，度量，标记，整形和丢包。单挑行为包括一些排队机制，按优先级来区分服务的每个应用程序，例如先进先出（FIFO），优先级队列（PQ），加权公平队列（WFQ），加权轮询等。本文研究IPTV系统中区分服务对流量管理的机制及影响，主要内容解决接入网里的拥塞并优化网络资源利用率，然后使用OPNET仿真分析网络的性能。为了获得时间约束严格的实时应用(语音和视频等尽力而为的服务)的性能指标，我们在不同的网络流量场景下研究多种调度机制和队列管理算法。此外，仿真分析通过队列延时、丢包率和链路利用率等方面比较算法之间的相对性能，并且提出适合IPTV网络里不同业务的流量管理机制。