铁路出站场景下,在出站旅客较多的情况下,存在通道拥挤、出站速度慢等问题,直接影响旅客的出站体验。考虑到人脸识别技术在铁路已有了广泛的应用,如实名制核验闸机、验检合一闸机、人工核验窗口等均使用了人脸识别技术。本文研究铁路无感出站应用系统,运用人脸识别等智能化新技术,解决铁路出站的传统客运难题。首先介绍了系统在人脸识别关键技术的探索和研究,包括通过多种生物识别技术的对比分析选择人脸识别作为检票手段、人脸识别算法和算法服务引擎。人脸识别算法实现了自主研发,包括人脸检测、识别、活体检测等技术;算法服务引擎采用借助高性能服务器、优化软件结构等方式,实现了稳定可靠的服务能力。然后从技术选型、无感出站流程模式设计、系统的总体设计和数据安全防护四个方面介绍了铁路无感出站应用系统的总体设计,明确了注重边缘计算、分布式和微服务化的架构方式,设计了闸机模式、AI摄像头模式和闸机+AI摄像头模式三种无感出站模式,形成无感出站应用总体设计,另由于现在社会各界对于公民隐私的重视,本文又在数据安全防护方面做了重点介绍。最后,为了验证铁路无感出站应用的可行性,本文在实验室环境下进行了试验,包括算法试验阶段以及无感出站模式模拟试验阶段,算法试验是试验自研算法在铁路实名制自助核验闸机标准测试集上的效果,无感出站模式试验是验证多种无感出站模式的可行性。算法试验结果较为符合预期,而无感出站模式试验效果不理想,这样也明确了下一步加紧开展车站现场试验工作的重要性。