合成孔径雷达是一种高分辨率的主动式微波成像雷达,具有全天时、全天候工作的优点,这些特点使得SAR成为海上目标检测应用的重要技术手段。对海上弱小目标的检测研究是当前海上目标监测领域中的一个重要分支,近年来受到了广泛的关注,成为SAR海洋应用领域中一个重要的研究方向。恒虚警率检测方法是传统的目标检测方法,该方法依赖于对背景杂波的分布统计和目标与背景杂波的对比度。随着SAR图像分辨率的提高,传统的海杂波分布模型不再适用,导致传统恒虚警率检测方法失效或检测性能降低。此外,由于弱小目标的雷达横截面积较小,目标与杂波背景的对比度较低,导致小目标不能被有效检测到。针对以上问题,本文就SAR图像中低信杂比的小船只目标检测展开如下研究:1)从目标运动、尺寸、构成材料、SAR传感器和目标所处的海杂波环境等方面分析了小目标可见性低的原因,并给出本文以信杂比增强为基础的弱小目标检测思路;2)在信杂比增强方面,根据目标和背景杂波在小波尺度内及尺度间的分布特性,提出一种基于小波多尺度选择性融合的SAR图像信杂比增强方法;3)在小目标检测方面,首先介绍了几种经典的SAR图像杂波模型和基于杂波模型的CFAR检测方法;描述了一种经典的基于局部阈值分割的检测方法。为说明信杂比增强对检测结果带来的影响,分别将上述两种检测方法与信杂比增强预处理结合,提出了 SAR图像下的弱小目标检测方法。实验部分采用不同的SAR图像开展了信杂比增强实验以及小目标检测实验,实验结果表明本文所提出的信杂比增强方法能够显著提高SAR图像的信杂比,本文提出的检测方法可以有效检测出SAR图像中的小目标。