【摘 要】
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该文对比了一些算法的特点,提出一种实用的可实时检测和跟踪小目标的算法,并在DSP平台上进行验证.算法首先利用边缘检测,将原始图变换为边界图像,根据目标在时域和空域上的相
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该文对比了一些算法的特点,提出一种实用的可实时检测和跟踪小目标的算法,并在DSP平台上进行验证.算法首先利用边缘检测,将原始图变换为边界图像,根据目标在时域和空域上的相关性,进行了帧间叠加,提高图像的信噪比;然后利用目标的空域上的相关性,采用空间模糊聚类的方法,将目标从背景中检测出来;在对目标进行跟踪过程中,利用目标运动的连续性,对目标进行稳定跟踪.对于多目标的情况,这里也进行了一定的研究工作.在算法的DSP平台试验验证中,考虑到数字图像处理的实时性,采用TI公司的TMS320C6201数字信号处理器,它是一种改时的超长指令处理器,在开发工具包的帮助下,可以在较短的时间内,开发出较高性能的程序.在算法程序设计时,充分考虑DSP的结构特性,提高了程序的支持效率,达到了实时处理的目的.实验的结果较为理想.
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