在网络运行的过程中,每天都会产生大量告警。告警的产生和传播源于网络中的故障,若不及时对故障进行处理,将会对网络运行的安全性和稳定性造成极大的影响。告警往往具有重复性和传播性——如果网络中的某个被管资源产生故障,在故障未被处置前,该资源会持续不断地发出告警;同时,与故障资源有业务往来的其他资源也会受到影响,产生大量告警。随着网络规模的扩大,网络故障的管理和诊断尤为重要。单纯地依靠人力,不足以快速准确地定位网络中的故障。通常,我们将多个告警合并成一条具有更准确信息的告警的过程称为告警相关性分析;将基于告警相关性分析的结果,确定对应故障的过程称为故障诊断。目前,国内外有诸多关于告警相关性分析和故障诊断的方法,论文对其中较常用的方法进行了分析和研究,并重点研究了课题所使用的基于资源关联模型的方法。课题中设计实现的故障诊断系统,实际运用于电力通信网,是电网通信管理系统的子系统。电力通信网是国家电网公司建设的一张非常重要的网络,它连接着各种专业电力通信设备,承载着各类电力通信业务,为电网的运行和电力的生产提供基础和保障。电力通信网由大量通信设备和光缆/微波线路相互连接组成,其中一个部件的故障,可能会关联多个设备和链路,从而引发大量告警。结合对电力通信网中被管的物理资源和逻辑资源的梳理,课题设计并实现了基于资源关联模型的故障诊断系统。论文首先从运维的角度阐述了告警相关性分析和故障诊断的背景及意义;然后对国内外常用的分析方法进行研究和对比。之后,介绍了电网通信管理系统及系统中的被管资源,结合对物理资源和逻辑资源的分析,建立其关联模型。最后,对系统中的告警相关性分析、故障诊断、规则库管理等功能进行分析及实现,并指出了系统中存在的不足之处和改进方向。