【摘 要】
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遗传算法(genetic algorithms，简称GA)就是J·Holland于1975年受生物进化论的启发而提出的。GA是基于达尔文“适者生存”的一种高度并行、随机和自适应性的优化算法，他将问题的
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遗传算法(genetic algorithms，简称GA)就是J·Holland于1975年受生物进化论的启发而提出的。GA是基于达尔文“适者生存”的一种高度并行、随机和自适应性的优化算法，他将问题的求解表示成“染色体”的适者生存过程，通过“染色体”群的一代代不断进化，包括复制、交叉、和变异操作，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。遗传算法具有多种传统计算方法所没有的优点和特性，在各个领域得到了广泛应用。本文对遗传算法工程结构的优化设计中的应用进行了研究分析，首先对结构优化设计的现状、进展进行了初步分析研究，其次对遗传算法概念、操作过程、特点及进展情况进行了详细的研究，最后通过相应的程序并结合工程实例进行了分析。
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