现代社会中，互联网技术的飞速发展催生了“大数据”这一概念，意指在网络信息飞速增长的时代所产生的海量数据，以及与它相关的技术。大数据给生活的方方面面、工作的各种领域都带来了巨大变革。面对大数据的冲击，新闻传媒业根据大数据的特性采取应对措施，从琐碎冗杂的非结构化数据中发现有意义的信息，并将其整合分析，发现其中的深度价值，并由此产生了数据新闻。国内外媒体纷纷在数据新闻领域进行探索与实践，数据新闻的作用与价值越来越受到人们的重视。通过对各种数据新闻定义的比对，笔者归纳得出：数据新闻，或称数据驱动新闻，是以数据为核心，以可视化作为呈现方式，通过对数据采集、分析、解读，将其新闻价值进行可视化呈现的一种新闻报道方式。从定义中可以看出，数据新闻除了数据和新闻两个组成部分外，最重要的是两个形态的沟通桥梁，也就是可视化呈现方式。对于可视化的概念，笔者在文中将它与信息图的概念进行比较分析，并得出结论可视化是数据的处理手段，信息图是数据经过可视化处理后的表现形式，也就是我们现在常看到的数据新闻的呈现形式，二者是一脉相承的，并且有静态信息图、时空信息图、交互信息图等几类。将概念界定明晰后，笔者以英国《卫报》“数据博客”、财新网“数字说”、网易“数读”三家媒体为例，将《卫报》“数据博客”的284篇、财新网“数字说”的211篇、网易“数读”的118篇，共计613篇数据新闻作为案例样本，从选题分类、数据来源、可视化呈现、交互性体验四个方面，对国内外网站可视化数据新闻现状进行对比分析，进而发现我国门户网站可视化数据新闻的优势与不足之处。通过对三家媒体的四项数据进行定量分析，发现目前以网易“数读”为代表的门户网站的数据新闻板块发展面临许多问题，与国外先进媒体以及国内同类网站相比都有所欠缺，门户网站可视化数据新闻还有很多提升空间，因此笔者在最后一章阐述了门户网站可视化数据新闻的发展路径。针对门户网站选题不合理的问题，提出提高选题新闻价值，增强接近性和重要性的解决办法；针对门户网站数据新闻的数据来源单一且匮乏的问题，提出丰富数据来源，充分利用社交媒体的建议；针对数据挖掘、可视化和交互技术落后的问题，提出建设数据新闻团队，引进数据新闻人才的方法；针对数据新闻交互性体验差，互动弱的现状，提出提高交互性体验，数据向读者开放的要求。万维网的发明者，有“互联网之父”之称的蒂姆·伯纳斯·李曾宣称：“数据新闻就是未来。”数据新闻所能给人们带来的，也许远不止我们现在看到的这些，希望这篇文章能使门户网站可视化数据新闻实现更好的发展。