随着B2C跨境电商的发展和不断扩容,电子商务物流发展迅速,企业愈来愈注重消费者体验。为了让消费者更快的收到货,并且在一个平台内享受到一站式购物。很多跨境电子零售商会设置海外仓以此提高平台服务水平。但是消费者的不确定需求,超长的海运交期,多且杂的商品种类等因素对跨境电子零售商供应链管理的物流、信息流、资金流有很高的要求,进而影响企业的效益。而库存控制是提高企业利润空间的重要手段之一。针对目前很多跨境电商企业需求预测不准,导致库存管理成本偏高问题,本文以欧美为主要市场的中国跨境家用百货零售电子商务公司为例,在其现有的预测模型基础上,使用季节系数调整和优化经典报童和（s,S）模型。并且为这四种订购策略编写python程序,任何产品信息的变动可以通过输入文件的变更,快速得到新的最优订购策略。其次使用模拟需求对比不同模型的改善效果,通过相关性检验,发现适合不同季节属性产品和最优订货量方法有一定相关性。使用2019年的实际销售情况得出案例公司不同的季节性产品适合的订购策略和实际订货量。本文不仅对案例公司的订购策略进行优化,而且对于其他同类同类公司也有极大的通用性,只需要根据公司实际情况调整产品的预期利润表现,在仓库的库存、销售、毛利、成本数据综合即可通过python代码得出实际订货量,从而掌握产品的实际回报结果,得到库存的资金最优效果,并根据产品季节销售属性,进行备货,避免造成备货多而出现滞销,实现公司效益最优化。