随着电子商务领域不断地扩展,掀起了网络购物的风潮,促进了快递业的迅猛发展,同时也加剧了国内快递业的激烈竞争,各个快递企业为了满足客户的需求也在加快推进企业配送信息化、智能化的发展。然而日益拥挤的城市交通,也给快递城市配送增添了不少的难度。因此,快递企业如何运用先进的信息技术和通讯技术去收集和利用城市道路的实时交通信息去优化配送路径,以便于达到提高配送效率,缩短配送时间的目的,这对于快递企业未来的生存和发展都至关重要。本文结合快递城市配送的特点,引入相关交通理论知识,以实时交通信息为基础,考虑城市真实路网的时间依赖性同时取送货车辆路径问题(TDVRPSPD)。首先,构建了基于交通流量的真实动态路网,本文摒弃传统处理时间依赖的方法,而是利用路段中交通流量随时间变化来处理时间依赖性,而旅行时间则通过流量和距离间接都得到；接着,通过改进的Dijkstra算法计算在路网中任意两个客户点的旅行时间,并建立快递企业TDVRPSPD模型,将总旅行时间和车辆使用成本作为目标函数；最后,考虑了在途车辆在路网行驶中,获取到实时交通信息(前方某计划路段发生交通拥堵),如何再实时优化路线并采取应急策略。为了便于求解模型,本文针对粒子群优化算法收敛早熟的问题,设计适合求解模型的改进粒子群算法,通过增加粒子解码的修正和改进规则,来增加解的合法性；通过引入遗传算法“交叉变异”的思想,对粒子进行交叉操作和变异操作,来提高种群的多样性。最后,本文以某快递企业在重庆市的网点分布和取送货需求量以及早高峰的交通数据为例进行研究。通过对算例的结果分析,证明了本文所提算法的具有良好的收敛性和有效性,为快递企业快速、稳定地发展提供了一定的理论支撑。