随着经济全球化进程的快速推进,制造业及其供应链管理面临着许多新的机遇和挑战。为了获得更多的竞争优势,供应商、制造商、分销商组成了供应链网络。企业之间的竞争已经不再是一对一的个体竞争,而是变成了供应链与供应链之间的竞争。当前,跨国企业为了追求生产利润的最大化,纷纷抢占海外优势资源,如人力、原料、技术、市场等,导致国内工厂、分销中心、仓库的海外迁移,从而使国内制造供应链扩展为全球制造供应链。相比国内供应链,全球制造供应链引入了关税、转移价格、汇率变动等一系列全球因素。如何整合这些因素,建立相关的模型并进行运作及方案决策的综合评价是迫切需要和极富挑战的研究。有鉴于此,本文对面向全球制造的供应链模型的设计及评价等问题进行了系统、深入的研究。首先,阐述了供应链、供应链管理、全球制造及全球供应链的基本概念和相关理论。然后,应用IDEF方法构建了全球制造供应链的模型框架。随后,在分析全球因素的基础上,对于全球制造供应链进行了建模。模型以净现金流为目标函数,在约束条件的限定下,为一个多目标规划问题。该问题的求解将能获得资源战略配置、运输货物容量等决策量。之后,使用遗传算法对模型的一种解决方案进行了求解。对遗传算法的选择、求解过程和求解结果进行了深入的研究,得到了优化结果。随后,对于全球制造供应链的高度集成特性,进行了绩效评价体系的构建,得到一组评价指标,并对指标进行了量化,给出了具体的计算公式和数据收集方法。选用灰关联法对多个指标进行了综合,该方法可以同时确定体系中各指标的权重和各个对象的综合绩效,大大减少了评价的工作量。最后对笔记本电脑全球制造跨国企业Q公司所涉及的全球供应链管理的部分内容进行了考察研究,引入了以制造企业为核心的全球供应链系统,给出了网络结构,作为实证研究的内容。