【摘 要】
:
四旋翼飞行器和固定翼飞行器相比,有着结构简单、成本低廉、控制灵活等优势,因此广泛应用于军用和救援、航拍、测绘等民用领域。然而四旋翼在实际应用时存在着一些问题,例如四旋翼本身传感器噪声、机体抖动和外部干扰等因素会对其姿态和位置控制产生影响,使其抗干扰能力减弱、控制精度降低,甚至会造成四旋翼不稳定,针对这些外部扰动和内部噪声扰动,自适应、滑膜、鲁棒等传统控制方法很难使其有效解决,本文在自抗扰控制的基础
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(NO.61673310),基于任务的复杂智能多网络协调性控制理论和关键技术2017年1月—2020年12月;
论文部分内容阅读
四旋翼飞行器和固定翼飞行器相比,有着结构简单、成本低廉、控制灵活等优势,因此广泛应用于军用和救援、航拍、测绘等民用领域。然而四旋翼在实际应用时存在着一些问题,例如四旋翼本身传感器噪声、机体抖动和外部干扰等因素会对其姿态和位置控制产生影响,使其抗干扰能力减弱、控制精度降低,甚至会造成四旋翼不稳定,针对这些外部扰动和内部噪声扰动,自适应、滑膜、鲁棒等传统控制方法很难使其有效解决,本文在自抗扰控制的基础上设计了反步自抗扰控制算法,进而分别设计了四旋翼的姿态和位置控制系统,进行了软件仿真和硬件平台实验验证,取得了令人满意的控制效果。本文主要的研究工作和成果如下:1.介绍了四旋翼飞行器控制算法的研究现状和成果,着重介绍了自抗扰控制算法。分析了四旋翼的飞行原理和运动方式,建立了运动坐标系,推导出了带干扰条件的四旋翼平移运动和角运动的动力学模型。2.针对外部扰动造成四旋翼飞行器姿态控制系统偏差大、精度低的问题,设计了四旋翼的姿态控制系统。在自抗扰控制算法扩张状态观测器和过渡过程的基础上,引入反步法来设计非线性反馈控制率,提出了反步自抗扰控制算法,以四旋翼系统模型为对象,以横滚姿态角通道为例设计了反步自抗扰姿态控制器,通过实验对照选定反步自抗扰中三阶微分器环节。考虑控制器参数难以整定的问题,给出了整定方案。最后提出了四旋翼姿态系统控制方案。3.针对测量噪声和外部风力扰动造成四旋翼飞行器位置控制偏差大、精度低的问题,设计了四旋翼的位置控制系统。在位置控制外回路中,对于高度控制和水平位置控制,分别设计了高度和水平位置串级PID控制器,提出了加速度计超声波卡尔曼滤波融合算法和加速度计光流模块卡尔曼滤波融合算法,利用卡尔曼滤波来估计和消除传感器的观测误差,得到更为精确的位置和速度数据。最后设计了四旋翼基于外回路PID、内回路反步自抗扰控制的整体位置控制系统设计。4.在MATLAB仿真平台上对姿态控制系统进行了干扰条件下的对照仿真实验,在四旋翼硬件平台上对位置控制系统进行了定点悬停、轨迹跟踪和鲁棒性实验,实验结果验证了所提出控制方案能够提高四旋翼控制控制精度和抗干扰能力。
其他文献
在中国歌剧发展史上,革命题材歌剧一直都是浓墨重彩的一页。从《白毛女》到《小二黑结婚》,从《江姐》到《金沙江畔》,一代又一代文艺创作者“承百代之流,会当今之变”,创作出一部又一部满足大众审美旨趣、传播当代中国价值观念的作品。本文以此为背景,分析歌剧《金沙江畔》的叙事策略,试图以小见大,讨论革命题材歌剧在叙事维度上的创作范式。
光束法平差(Bundle Adjustment)是一种利用给定的三维点以及相机位姿的初始估计,通过最小化重投影误差的方法来实现相机参数和三维点坐标优化的算法。在实际应用中图片的特征点数量繁多导致光束法平差算法中的计算量巨大,极大的限制了算法的执行速度,并且导致内部数据缓存所需存储空间庞大,造成了算法执行速度缓慢,数据的读取和存储缓慢,实时性差的问题。为了解决光束法平差算法中因计算量巨大而导致的算法
随着无人驾驶系统和移动机器人等领域的发展,商用深度传感器(如激光雷达,To F相机等)得到了更加广泛的应用。在智能车辆或机器人上通常配备了大量的传感器,主要是深度传感器和可见光相机。这些传感器可以为定位、测绘、障碍检测等不同的任务提供信息。其中深度传感器可以提供周围场景的三维空间信息,而可见光相机可以提供环境的色彩纹理信息,将二者信息结合有助于对周围场景进行更准确和更具体的观测分析。对于许多联合使
随着信息时代的到来和大数据技术的不断发展,海量数据涌入互联网。海量数据资源中蕴含着大量的可用信息,在科研和商业领域都具有巨大的应用价值。与此同时,数据的信息安全问题也逐渐地显现出来。数据非法泄露、数据盗用和数据丢失等安全问题频频发生,给个人、企业和国家的信息安全都造成很严重的影响。为了解决当前存在的信息安全问题,许多科研人员投身于数据溯源技术的研究。数据溯源技术是对非法泄露数据的追根溯源,找到泄露
得益于5G通信技术的进步和互联网行业的蓬勃发展,视频因其内容多元性和传播便利性发展成为了当今使用最广泛的信息媒介。然而,在一些带宽受限的实际应用场景中,为了平衡视频的画面质量和传输码率,视频压缩技术会不可避免地给视频引入编码伪影,降低观看者的视觉体验。因此,针对视频质量增强的算法研究具有重要的现实意义。近年来,许多基于深度学习的多帧视频增强工作在去压缩伪影任务上取得了显著成果。然而,现有的视频质量
随着现代化城市的发展,大多数金属管线如电力电缆、通讯电缆等主要采用地下的方式敷设。工程建设中必须预先了解地下金属管线的布置现状,防止产生无谓的破坏,避免妨碍城市的正常运行。在金属管线的检测过程中,首先需要识别出目标金属管线,然后才能对管线的路径进行探测,最后精确定位管线的故障点。因此需要多台设备共同协作才能准确测量出目标管线的位置信息,但频繁更换设备在施工现场是极为不便的。另外,现场施工环境复杂,
随着社会信息化水平的不断提高、互联网用户数量的增长与数据业务的多样化,通信网络的带宽需求呈爆炸式增长,而目前的网络带宽已接近现有技术手段的极限。为了应对即将面临的“带宽危机”,满足信息化社会的发展需求,基于少模光纤(FMF)的模分复用(MDM)技术被提出,近年来受到国内外学者的广泛关注。MDM技术利用FMF中独立且正交的传播模式实现多路数据流的并行传输,从而极大地提高系统的传输容量。然而,由光纤及
随着城市化的快速推进,电力电缆因其敷设简单、安全性高、常埋于地下不占地面空间等优点广泛应用于电力网络中。虽然电力电缆优点众多,但由于电缆网络存在分支,结构复杂,一旦发生故障,便很难及时准确地定位出故障位置,而由此带来的电力中断也会给社会生活带来极大的影响。传统定位方法大多为离线检测方式,多用于已发生故障且停止运行的电缆故障定位中,这便无法避免因停电带来的损失,而目前所研究的在线检测方式则是采用电缆
Petri网适用于描述异步和并发计算机系统模型并且已广泛用于自动制造系统模型分析。目前国内外学者提出了很多基于Petri网的死锁控制策略,大多数工作都假设系统运行无故障或者包含不可靠资源。然而,实际生产系统中的大多数设备资源在加工零件时可能会出现操作故障,现有的控制策略不能处理这种情况。在考虑资源会发生操作故障的情况下,本文针对S~3PR(system of simple sequential p
近年来,随着科技高速发展,设备发热问题越来越严重,对设备的使用寿命和可靠性提出了严峻的考验。热电制冷(TEC)因具有绿色清洁、无噪声、能够较精确的控制制冷温度等优势引起重视。但热电制冷器的制冷量和制冷效率低为该技术发展的最大瓶颈,如何提高TEC的制冷效率(COP值)和制冷量是研究重点。目前,研究者主要通过对热电材料的研发、优化TEC结构和尺寸、多级TEC优化以及结合其他手段形成新型散热系统等方式来