扫描仪可以方便快速地扫描各种文档。但在不拆开条件下扫描较厚的书籍时，得到的图像会存在各种各样的畸变，使得人眼辨识文字困难。在已知图像畸变描述参数的情况下，校正效果很好。但是限于条件和测量工具，很难精确测量畸变参数。如何获得比较精确的畸变参数成为了关键问题。论文深入研究了书籍扫描图像的特征，在原有椭圆柱面加平面校正模型的基础上，建立了书籍扫描图像畸变参数与灰度变化规律之间的关系模型，并用多项式表示它们之间的关系，根据页边空白条带灰度变化规律和多项式系数可以自动计算畸变参数。针对实验中存在的问题，提出了提高畸变参数计算精度的方法。建立了一个灰度曲线数据文件，使得任意扫描图像都可以从中找到与其最接近的弯曲状态，并用相应的多项式系数求得高计算精度的畸变参数。并根据不同扫描图像的分辨率，在与灰度曲线数据文件中的灰度值比较之前，对文件中的数据进行相应的抽样或者插值，可使所有分辨率的扫描图像得到很好的校正。文中详细给出了畸变参数自动计算的实现方法，并通过编程实现了书籍扫描图像畸变的自动校正。实验表明，该研究取得了令人满意的校正效果。