本文以建立羊毛衫量身定制系统为出发点，在对三维人体数据进行统计分析的基础上，提取用于羊毛衫结构设计的特征尺寸，并对测量人群进行体型分类。最后制作了羊毛衫样板。 　　本文主要有以下七个部分： 　　(1)三维人体数据采集。本文利用先进的德国Techmatch非接触式三维人体扫描仪测量了336个年龄在17～26岁之间的女大学生。选择用于数据统计分析的变量共48个。 　　(2)数据处理与分析。首先对数据进行了预处理和分析，主要有描述性分析、奇异值的检查、正态分布检验、缺失值的处理、可靠性分析和配对样本T检验。 　　(3)对变量进行聚类分析，提取了身高、全臂长、臂长、背长、乳位高、腰长、肩斜、胸围、肩宽、腹围、最大腹围、胯围、腰围、上臂围、颈根围、腕围、背宽这17个部位，比目前羊毛衫结构设计中使用的人体部位增加了乳位高、腰长、最大腹围和胯围这四个部位。 　　(4)因子分析提取了三个因子，第一因子主要描述人体围度和宽度，第二因子主要描述人体高度和长度，第三因子主要描述人体其它部位与腰围线的距离。利用这三个因子将体型分为矮瘦体、高瘦体、标准体、高胖体、矮胖体、中胖体、肥胖体七类。进一步分析得到了每类体型中间体各部位的数据。 　　(5)体型分类后，身高以2.5cm分段，胸围以2cm分段，将每个体型分为15个号型。通过各控制部位与身高和胸围的二元回归分析，得到偏回归系数，进一步计算得到了档差。根据各体型中间体数据，计算得到七个体型中15个号型的数值。 　　(6)羊毛衫结构设计。选择了一个特定羊毛衫款式，使用primavision软件，对标准体A体型的中间体进行了羊毛衫样板设计并推档产生系列样板。 　　(7)羊毛衫量身定制系统方案设计。提出了羊毛衫量身定制系统的流程和所需的技术支持，并在法国力克的成衣量身定制系统中进行了羊毛衫量身定制流程演示。