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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)因其全天时、全天候的工作能力，以及在全球范围内获取高分辨率海洋图像的能力，是许多海洋现象观测及海洋应用中最主要的传感器。海浪是海洋最显著的表面特征，也是海洋SAR图像中最主要的纹理特征。SAR图像中的海浪信息能够为研究海洋特性提供帮助，但是，在其他一些应用中，例如要从海浪背景中检测船只、油污等目标，海浪就成为了干扰，需要尽可能地抑制以减弱或消除其影响。 一维雷达和低分辨率SAR中的海浪回波信号通常称为海杂波，对其幅度进行抑制的方法有很多，本文称之为海杂波抑制方法。高分辨率SAR图像中的海浪是一种二维纹理，不仅存在海浪幅度带来的干扰，还存在海浪形态造成的混淆，常采用图像处理方法对海浪纹理进行抑制，本文称之为海浪抑制方法。常用的海浪抑制方法只考虑了海浪的空间特性，采用频域滤波的方式滤除海浪，但是它们不能很好地区分海浪与非海浪目标，滤除海浪的同时也滤掉了非海浪信息。本文提出了一种新的海浪抑制方法，它充分利用了两幅图像中的空间信息与时间信息，能选择性地抑制海浪成分，同时保留非海浪目标信息。本文主要工作如下: (1)提出了基于海浪色散关系的海浪抑制方法，该方法利用两幅图像中的空间信息和时间信息区分海浪和非海浪目标，选择性地抑制海浪，并利用水槽实验数据验证了该方法的有效性。 (2)提出了基于SAR子孔径图像的海浪抑制方法，并用真实机载SAR数据进行了海浪抑制实验，针对舰船尾迹、油膜、内波图像取得了较好的海浪抑制效果。