疲劳状态下的驾驶员对行车安全危害极大。营运长途客车驾驶员在公路运输中承担重要角色，营运汽车驾驶员的职业特点决定其易成为疲劳驾驶的多发群体。虽然相关公路管理部门已采取相应措施，但效果并不明显。本文认为造成这种现象的主要原因是对营运长途驾驶员疲劳的形成机理认识不足。因此开展驾驶员疲劳变化规律的研究对营运长途驾驶员的安全行驶具有重大意义。参考国内外疲劳形成机理的研究成果，提出疲劳累积的概念；从营运长途驾驶员的职业特点出发，将影响驾驶员疲劳累积的因素归结为自身、工作和环境三个方面；根据问询调查结果和测量指标的可操作性，确定原始疲劳和驾驶疲劳的主要影响因素；对比分析已有的疲劳检测技术，确定本研究中驾驶员疲劳累积的测量方法，并建立了疲劳累积指标体系；结合实验条件和驾驶员的工作环境，设计了营运长途客车驾驶员疲劳累积实验方案，并提出相应的实验数据处理方法。提出基于模板识别和BP神经网络的人眼状态检测算法，软件实现并通过实验证明该算法的有效性；给出了疲劳指标的计算方法，并设计了基于人眼识别的驾驶员疲劳检测方法。开展疲劳累积实验，获取了营运长途客车驾驶员的疲劳累积数据。使用数理统计方法分析了驾驶员疲劳累积规律，筛选出驾驶员疲劳累积的关键影响因素。基于PERCLOS的疲劳评价指标和关键影响因素构建了营运长途客车驾驶员疲劳累积模型的理论模型，运用回归技术对模型进行标定。应用营运长途客车驾驶员疲劳累积模型，给出了营运长途客车驾驶员的工作休息建议。