存货质押融资业务物流监管风险模型及基于物联网技术的系统实现

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随着市场竞争的越来越激烈,创新成为所有企业保持和增强自身竞争力的共识,物流金融业务正是物流企业和金融机构共同创新的成果。在国家大力鼓励发展中小企业的背景下,物流金融在短短十来年内发展迅猛,其中以存货质押融资业务发展尤为突出。但是随之而来的是业务风险种类的多样化,以及风险程度的不断加大,无论是金融机构还是物流企业都不得不在保持大力发展该业务势头的同时,重视对风险的控制。经过多年的快速发展,我国的金融机构多已积累了丰富的信贷风险控制的经验,但这并没有带来存货质押融资业务的快速发展,究其原因是其合作伙伴——物流企业的风险控制能力较差,这成为了目前该业务发展的短板。因此,注重提高物流企业开展存货质押融资业务的风险控制能力,对存货质押融资业务的发展有着重要的意义。本文在行业普遍推崇“三流合一”的背景下,分析研究存货质押融资业务的物流监管风险,升级物流企业的仓储信息系统,一方面强调利用物联网技术直接获取数据,另一方面将风险控制的思想贯穿于业务开展的具体流程,设计基于物联网技术控制存货质押融资业务风险的信息系统。主要研究内容如下:1)从物流企业出发,充分考虑其能动性,研究通过控制物流企业的监管风险保护金融机构的信贷资金。本节结合前人的研究成果,识别造成物流企业监管风险的因素,构建存货质押融资业务物流监管风险的评级指标体系,建立风险评级模型,并运用层次分析法和模糊评判法设计物流监管风险值的计算公式;2)考虑借助物联网技术提高物流企业监管质押物的高效、准确、及时性。在数据来源方面,利用物联网获取借款企业的基本信誉度、货物流向等日常经营情况、贷款偿还情况等信息,建立客户档案;通过附着在货物上的电子标签实时监测货物数量和位置,通过无线传感器实时监测货物所处环境状况,以充分保障质押物保管质量;利用物联网实现对质物所有权的严格确认,对质物市场价格变化进行跟踪,掌握质押物价格变动情况。在数据传输方面,在RFID自动采集、无线传感器网络和GPRS无线远程传输等功能的共同作用下,实现质押物变动信息与系统信息的实时一致,克服传统仓储管理中信息滞后的问题。在数据处理方面,对质物的监管风险根据风险评级模型进行实时计算;3)从结构模型、过程模型两个层面设计了本系统的框架模型,在分析系统用例的基础上,将系统功能模块分为受理入库功能、库存管理功能、解押出库功能及风险评级功能四个部分,并做了具体阐述。最后,对本系统数据库从概念设计,到最后的逻辑设计过程作了详细分析;4)描述N公司存货质押融资业务概况,具体业务流程,以及业务开展过程中物流监管风险控制方面存在的问题的基础上,设计N公司基于物联网技术控制存货质押融资业务物流监管风险的信息系统的数据库,以及业务受理、入库放款、仓储管理和解押出库四个阶段风险控制的模块。本文的主要创新点,一是将物联网与企业的信息系统集成起来,设计基于物联网技术的信息系统,提高信息系统数据库中数据的真实性和及时性,并减少人工录入的误差;二是在传统的物流仓储管理信息系统中增加风险评级模块,将风险控制的观念贯穿业务操作的全过程。
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