信号调制方式的识别主要是通过对接收信号进行分析处理,实现能对未知调制信息内容下的通信调制方式进行判决,提取出必要的调制参数,进行信号解码。信号识别的关键在于寻找到有效的信号处理‘方法,以应付当前调制方式的多样化和实际应用中实时性要求。本文对小波理论运用于对数字信号的识别算法进行了研究,重点针对了不同调制方式的识别研究和相同调制方式下不同调制级数的识别算法分析。主要完成了如下研究工作：首先对数字调制信号的特征进行了介绍和分析,其中包括瞬时幅值,瞬时频率和瞬时相位的特征。阐述了小波在信号处理中的应用,对基础的技术和知识体系进行了梳理。在第二部分对调制识别算法进行了研究分析。做到在不需要同步和符号速率等先验知识的情况下,提取出调制信号的可用于识别的特征,完成识别系统的理论支撑。对研究的方法进行了仿真分析,评估所采用方法的性能。从文章的研究中可以看出,该算法的整个过程清晰简单,运算速度快,并在较低信噪比的条件下同样保持有良好的性能。最后,考虑到识别系统的具体应用环境有限。我们搭建的整个识别系统的模型,以通过对第二代通信系统的调制方式的识别分析,论证了我们进行的研究工作。总的说来,本文的研究内容为相关的应用和研究提供了理论和技术的基础依据,为理论分析和工程的应用提供了相当参考价值。