机组参数辨识及低频减载参数整定是电网分析中的两个重要课题。如何提高机组参数辨识的准确性,以及如何整定合适的低频减载相关参数使得在尽量少切负荷的情况下使电网频率快速的恢复,一直受到学术界的广泛关注。本文对这两个问题进行了研究,具体研究内容介绍如下:1、提出了基于PMU量测数据对发电机与励磁系统进行参数辨识的新方法。首先分析确定了发电机并网瞬间机端电压与机端电流的特点,确定其对机组参数辨识的有效性。而后针对PMU量测数据的特点,确定了发电机与励磁系统的辨识模型。最后针对各自模型进行相应的处理,并结合粒子群优化算法,实现了对发电机与励磁系统的参数辨识。同时针对发电机存在的饱和问题,提出了一种新的饱和修正策略,该策略通过引入一个饱和修正向量,实现了对饱和影响的量化,最后通过算例验证了所提方法的实用性与有效性。2、提出了基于频率轨迹与PSASP仿真轨迹结合的调速器参数辨识的新方法。首先分析了所研究的调速器模型及参数,并设计了PSASP暂态稳定模块接口,而后通过对此模块及相关数据库的自动调用,将获得的频率仿真数据与实测数据构造适应度函数,并结合粒子群优化算法,完成了调速器参数的辨识。实际算例证实了算法的有效性及一定的工程实用性。3、提出一种新的频率安全稳定评价体系,该体系对低频与高频情况下系统频率安全稳定情况进行了详细的分析与阐述,针对在系统需要启动低频减载时,提出了计及负荷特性的低频减载参数整定新方法。该方法首先结合系统负荷的重要程度及切除区域负荷对频率恢复的灵敏程度将负荷分为9类,设置与每类负荷对应的低频减载方案,而后在保证全局统筹切负荷的情况下,以系统切负荷量最小和频率偏移最小作为优化目标,基于PSASP暂态仿真与粒子群算法相结合的方法,对低频减载方案中的相关参数进行优化整定。实际算例证明了所提方法的有效性与正确性。