移动设备的普及标志着智能时代的到来,各通信运营商紧跟时代步伐,在硬件设施基本完善的情况下,努力响应国家制定政策,细致管理业务办理渠道。但在移动通信行业中,“实名制”业务的违规操作一直是难以彻底解决的问题。如何监测各地州、渠道的实名业务办理情况是业内最为关心的问题。本研究以CMCC云南省公司2018年09月实名业务违规监控数据为出发点,以违规操作数量情况及移动通信运营商情况的数据为辅助点,构建云南省各地州实名业务违规情况的评价模型。首先展示大数据的传统统计内容,既包括基于Oracle数据库的大数据筛选内容,也包括基于云平台的描述性报表、预警、工单等内容。在对数据进行指标选取及预处理后,使用3种方法确定指标权重:主成分分析赋权法、层次分析赋权法和熵值赋权法。最后建立评价模型,包括主观、客观两类,共5种模型:主成分分析法模型、层次分析法模型、基于层次分析法的TOPSIS模型、基于熵值法的TOPSIS模型和模糊数学评价模型。根据实例分析的结果对比赋权方法和评价模型方法,以各模型排序两两重合度及各模型与专家基准的排序重合度为衡量标准,创新性地建立综合多种评价方法的秩和比法模型。得到排序:德宏、昆明、普洱三地实名业务违规情况最严重,怒江、迪庆的情况最不严重。本研究体现从微观数据至宏观分析的过程。从评价模型理论出发,结合多种方案综合评价,给予CMCC云南省公司管理者一份统计决策的科学性建议。