首都机场位于我国的首都北京，民航业务繁忙。但是，国际、国内的中转旅客办理中转手续时需要手提行李从一楼到二楼，这样带来了很多的麻烦。行李中转系统的设计就是为了解决这一问题。任何设备在其运行过程中都可能产生故障，在行李中转系统设计的过程中，一个很重要的问题就是系统故障的实时诊断。 由于PLC(可编程逻辑控制器)具有编程容易、通用性强、可靠性高、控制系统构成简单、维护方便等优点，用它来进行控制系统的设计很方便。但是，由于目前的PLC产品不具备自动获取和存储专家知识的功能，所采用的编程语言无法完成计算推理功能，所以在行李中转系统故障诊断中采用的是以上位计算机和PLC构成的故障诊断结构。将PLC与计算机进行通讯，充分发挥了计算机的优势。监控计算机将PLC采集到的故障信息进行分析与处理，显示出故障发生的设备、位置、原因等信息，提高了系统故障诊断的自动化程度。 本文首先对首都机场行李中转系统的整体结构作了简要的介绍，然后阐述了PLC与计算机之间的串行通讯技术，通过通讯模块，监控计算机可以向PLC发出读写命令，随时掌握中转设备的工作状况。 论文重点介绍了行李中转系统故障诊断的原理和方法，特别是使用计算机处理PLC采集到现场的故障信息。为了得到准确的故障发生源，降低监控软件的运算量，提高故障诊断的效率和准确率，将故障层次分析法用于行李中转系统的故障诊断。根据PLC端口的故障信号由监控计算机进行运算得到诊断结果，再以图形方式在计算机屏幕上显示故障、进行报警。Windows以其友好丰富的图形用户界面、简单灵活的操作，被越来越多的用户所接受。因此在监控计算机上采用Windows运行环境，用Visual Basic语言编写故障诊断和图形显示程序。 此外，论文还介绍了神经网络的基本理论，并运用BP神经网络进行中转系统电机的故障诊断中，然后举例说明BP网络的训练过程和电机故障模式识别的方法。