在这个信息的时代,网络信息量急剧增加,像百度、Google等通用搜索引擎越来越体会到庞大数据库所带来的查找速度慢、硬件要求高等压力,除此之外,在查找准确率、统一存储、统一显示方面,通用搜索引擎也存在不小的难题,在这种环境下,关注于特定领域的垂直搜索引擎蓬勃发展起来,它没有通用搜索引擎拥有的广度,但它避免了上述缺点。最近这些年,视频网站如雨后春笋般出现在网络用户面前,由于各视频网站的显示风格和视频数据库不尽相同,所以如何方便、准确地反馈给用户需要的视频是当今需要解决的问题。另外,有些不法商家、用户在网络上散布扭曲事实视频或色情视频等,这对公众产生了不良影响,相关管理部门需要统一检索网络视频的工具。虽然现在有些搜索引擎与某些视频网站合作,通过传递视频相关信息的方式达到视频的统一检索,但是参与合作的都是较大的视频网站,所以要达到更大范围的视频检索就需要使用Web视频信息提取。作为垂直搜索引擎和Web视频统一检索的交集,Web视频信息提取得到了人们的重视并将发挥更大的作用,然而在实现过程中,现有的一些网页分类方法和网页净化方法并没有充分考虑Web视频网页的特点,这就造成了效果不佳的困境。本文从Web视频网站实际出发,首先通过分析视频网站上网页的分类,得出通过对视频播放页进行信息提取可以得到很好效果的结论,然后根据视频播放页的特点描述了通过模板、视觉特征、特征脚本等信息进行网页分类的方法,最后在网页净化方面,可以将视频播放页的噪声分为三类：背景噪声、随机噪声和残留噪声,可以分别通过模板、网页结构和语义分析进行消除。通过实验对比、分析,也证明了在Web视频信息提取中,本文描述的网页分类和网页净化方法能够达到很好的效果。