随着市场经济及资本市场的发展,企业的外部利益相关者政府、投资者、债权人及内部管理者均越来越关注企业的会计信息质量。宏观层面,真实、公允的会计信息有助于提升政府宏观经济调控和投资者投资决策制定的有效性,有助于提升债权人对债务人的偿债能力及资信水平评估的准确性,利于实现整个社会资源配置的合理化。企业层面,真实、公允的会计信息有助于企业管理者对以往的经营业绩做出准确评价,评价结果既能深化管理者对过去经营状况的认识,又能为未来发展决策的制定提供参考。虽然会计信息质量发挥着如此重要的作用,但是仍有很多企业存在会计信息失真问题。如何提升企业对会计信息质量重要性的认识,自发主动提高会计信息质量管理工作的积极性,以提升会计信息质量,成为理论界和企业界的重要研究点。本文突破基于会计准则、公司治理机制等传统会计信息质量管理策略研究角度,从一种全新的视角,企业会计信息质量与企业绩效之间的相关关系,研究会计信息质量的管理问题。基于Benford定律适用于检验数据可靠性的特点,引入该定律设计会计信息质量评价方法。以会计信息质量评价结果为基础,结合基于因子分析的绩效评价结果,探究两者之间的相关关系。在此基础之上,明确会计信息质量与企业绩效之间的影响机理,并且以是否存在可比对象为依据,分别针对单个企业和有可比对象的多个企业设计应用场景,为企业会计信息质量管理实践工作提供指导。随后以国内某电信运营企业G公司为例,选用该公司实际经营管理中的财务数据,以基于Benford定律的企业会计信息质量评价模型和基于因子分析模糊综合评价的企业绩效评价模型为基础,结合G公司的实际情况,对其下属各子公司的会计信息质量和绩效做出评价。在此基础上,对两者关系理论假设进行了验证,并对理论应用场景进行实例分析,证实了本文的研究模型及其应用场景具备实践应用价值。