结构健康监测技术是智能材料结构研究中的关键课题之一。随着人工智能的发展,计算智能由于其具有智能性、健壮性、并行性等独特优点,在结构健康监测领域得到广泛的应用和深入的研究。目前。结构健康监测系统的主要困难在于存在模型误差、测量误差、环境影响、测量数据的不完备性以及难以实现实时性和在线性。　　 本文以复合材料柔性梁结构为主要研究对象。为了监测复合材料层合结构的脱层损伤,本文首先采用以细观力学理论为基础的连续性损伤力学模型,引入了用于模糊推理损伤监测系统的脱层损伤表征参数wd。该损伤参数从脱层损伤的几何本质上描述脱层损伤的特性,比常规的以各方向弹性模量减少为特征的损伤表征更具有准确性和直观性。在结构健康监测系统中,输入、输出参数的类属、性态往往具有复杂性、不精确性和不明晰性,而模糊理论正是得益于其具有处理不确定性信息的能力。在表征这些参数和表达输入、输出参数之间的关系具有独特的优势。本文将模糊理论引入结构健康监测领域,建立了基于损伤特征参数wd的模糊推理损伤监测系统,采用乘积法和特征展开法两种方法实现了模糊推理运算,并运用仿真算例验证了这一损伤监测系统的正确性和稳定性;另一方面,为了解决模糊推理系统对专家经验的依赖性,本文引入了遗传算法这一全局优化自适应概率搜索方法,对模糊系统的优化进行了初步性的研究,即对模糊系统中的隶属函数的参数分别进行了单参数和多参数的优化,建立起基于模糊规则的遗传-模糊损伤监测系统,并采用仿真算例的计算验证了优化后的系统具有良好的性能改善。