论文部分内容阅读
当今的零售市场,更多的零售企业正在走多业态共同发展的道路,形成一个实力强大的大型零售集团。快速为集团提供各业态的各种数据报表,有助于检视经营成果,把握市场需要及动向,为企业在激烈的市场环境中占得一丝先机。本文以某一多业态的大型零售集团为例,结合其组织机构特点及各业态信息系统发展现状,分析了其当前各业务系统报表体系影响整个集团发展的不利因素,通过对各报表使用部门的走访和需求调研,综合数据库技术应用,提出了对该零售集团多业态的数据进行数据集中,构建报表体系信息平台的规划。该平台通过对各业态数据进行抓取、转换、汇总,并按一定的方式进行存储,解决用户查询整个零售集团数据需要登陆多个系统,查询速度慢、效率不高,数据分析不灵活等弊端,希望能为同行业及其他产业构建报表体系信息平台提供可供借鉴的范例,同时也为集团企业构建商业智能体系、建立数据仓库奠定基础。本文共分为五章:第一章是引言,论述了本文的研究背景与研究目的,归纳了本文的研究思路和方法。第二章是理论与应用综述,对信息化建设进行了概述,论述了集团零售业信息化特点、发展的现状和报表体系的发展历程,确定了构建集团零售业报表体系信息平台对企业发展的促进作用,从而分析出构建集团零售业报表体系信息平台是企业发展的必然结果。第三章对零售业的报表体系信息平台进行了现状分析、需求调研、需求分析,结合企业现状,对报表体系信息平台做出了定位,并根据用户数据分析的需要,对集团报表体系的分析指标进行归类,对所具备的分析功能做出概括。第四章描述了报表体系信息平台整体的系统架构,包括:数据汇总方式、数据库结构构建、数据存储方式,并对报表信息平台的可用性和扩展性提出来解决办法。第五章是对本文的归纳和总结,指出研究中的不足之处,并对集团零售业报表体系信息平台的发展前景做了进一步的展望。本文主要创新点有两个:一是数据汇总机制,本文构建的报表体系信息平台,针对零售企业数据分散,查询不便,及查询日期段长时,速度慢的问题,提出了数据逐级汇总及累计汇总机制,根据用户选择的日期范围及分析对象的不同,查询时通过后台过程自动选择不同的汇总表进行查询,以减少数据的检索量,节省用户的等待时间。另一个是数据按月分区存储机制,在信息平台数据集中管理的需求下,提出了应用数据库子分区的前沿技术,按照月份建立一级分区,按照区域门店编号分组建立多个子分区的思想,以便对数据进行统一的管理、优化。